RaspberryPi 4 – test Mathematicy

Nowa malinka z 4GB RAMu – jaką ma wydajność w moim teście Mathematicy?

Uruchomienie

System startuje w około 20 sek (liczone od momentu włączenia zasilania do uruchomienia X-ów i odpalenia terminala). Porównując to do RPi v3 jest szybszy o jakieś ~10s. Sama Mathematica startuje szybciutko, choć czasu nie liczyłem – ale jest zdecydowanie szybciej niż na RPi Zero, gdzie (przypomnę) start Mathematicay zajmował ponad 2 minuty!

Distributor ID: Raspbian
Description: Raspbian GNU/Linux 10 (buster)
Release: 10
Codename: buster

Testy Mathematicy

Nie ma się co oszukiwać – 4 GB RAM robi swoje. Podczas testów system działa sprawnie, jest bardzo responsywny, temperatura na procku dochodzi do 42C, a zużycie RAMu wskazuje około 420 MB. Jest więc duży zapas, i dlatego wszystko działa jak powinno.

Nowe wyniki, system Raspbian Buster:

                                     TEST1 EXPORT TEST3 TEST4  
RPi v4, 4GB, 1.5GHz 6.0 s 7.3 s 10.2 s 1.6 s  
RPi v3B, 1GB, 1.2GHz 26.2 s 27.6 s 47.1 s 6.9 s  

Wyniki w tabelce to wynik poleceń Timing[] Mathematicy i poszczególnych testów. Wychodzi na to, że malinka v4 jest około 4x szybsza od malinki v3 model B. Nie tłumaczy tego wzrost prędkości pojedynczego rdzenia (1.5GHz to „tylko” 25% od 1.2 GHz), ani zastosowanie pamięci DDR4 (w stosunku do DDR2) – ale całość już robi swoje (co widać). Sam rozmiar RAMu nie grał tu chyba istotnej roli – jak wspomniałem wcześniej, zużycie pamięci było maksymalnie ~420MB.

Podsumowując

RPi v4  – baaaardzo fajne urządzenie, choć wymaga chłodzenia – podczas moich testów system grzał się do 42C (vcgencmd measure_temp) mimo zastosowania chłodzenia aktywnego – wiatraczka 5V. Było więc dość głośno 😛 Te same testy RPi v3 z chłodzeniem pasywnym wskazywał 53C ale nic-a-nic nie szumiało.

RaspberryPi ZeroW – test Mathematicy

Wraz z czerwcowym numerem The MagPi Magazine prenumeratorzy wersji papierowej otrzymali komputer RaspberryPi Zero W, plus obudowa (z trzema pokrywkami) oraz niezbędne przejściówki (USB, HDMI). Jest to najmniejszy komputer z rodziny Malinek – cechuje go bardzo kompaktowy rozmiar. Wydział Fizyki jako prenumerator tego magazynu otrzymał swój egzemplarz, a ja przyjrzałem się wydajności tej maszynki w znanym programie Wolfram Mathematica – bezpłatnego (pod sporymi restrykcjami) na Malinki.

Parametry

Wymaga wymienić podstawową konfigurację świadczącą o szybkości, więc:

  • 1GHz, jednordzeniowy CPU,
  • 512MB RAM.

Jeśli chodzi o dodatkowe rzeczy, to:

  • Mini HDMI and USB On-The-Go ports
  • Micro USB power
  • HAT-compatible 40-pin header
  • Composite video and reset headers
  • CSI camera connector
  • 802.11 b/g/n wireless LAN
  • Bluetooth 4.1
  • Bluetooth Low Energy (BLE).

Z rozmiaru pamięci widać, że szału nie będzie. Ale skoro jest to maszynka edukacyjna, z oprogramowaniem Mathematicy (w wersji na Rasbiana) to dlaczego by nie sprawdzić? Dla podkreślenia, wersja druga Maliny wyposażona jest w czterordzeniowy procek taktowany 900MHz, no i RAMu ma dwa razy więcej – 1GB. Sprawdzałem wielokrotnie, że da się pracować na Mathematicy  w zadawalający sposób. A tutaj jak będzie?

Powyżej zdjęcie porównujące „gabaryty” nowej Malinki (po prawej stronie) do wersji Pi2B (lewa strina). Widać wyraźnie, że trzeba być przygotowany na jakiś hub z portami USB, bo inaczej nie podłączymy klawiatury+myszki – jest tylko jeden port USB (drugi, widoczny na zdjęciu – to port zasilania). Więc trzeba mieć klawiaturę zintegrowaną z myszką, albo hub-a. Przy okazji – piny GPIO nie są przylutowane, należy samodzielnie to zrobić.

Upgrade systemu na Pi 2 Model B i przełożenie karty z systemem i… ZeroW wystartował bez problemów (mówie o Rasbianie). Później w domu sprawdziłem, że taki upgrade i sieć wi-fi uruchomił bezproblemowo.

Uruchomienie – ciężki start

A nawet gorzej – nie da się pracować na Mathematicy. Samo uruchomienie to czekanie ponad 2 minuty – a system stracił responsywność.  Zaglądam na zużycie pamięci i widzę, że środowisko X-ów z uruchomoioną Mathematicą pożarło 450 MB RAMu. Jesteśmy na granicy… Co się dzieje dalej?

Praca z Mathematicą – szału nie ma

Nie ma się co oszukiwać – 512MB to zdecydowanie za mało na działanie Mathematicy. Poniżej przedstawiam wyniki kilku testów szybkościowych – generowanie fraktala Mandelbrota (prosta metoda, różne siatki jak też i dwa kryteria zbieżności, różniące się dwukrotnie progiem liczby iteracji – na końcu znajdują się dokładne procedury testujące). Porównuję czasy do Pi2 Model B – uruchomionego z tej samej karty (i do biurkowego Intela i7-4790K CPU @ 4.00GHz, 32GB RAM pod kontrolą Ubuntu 16.04).

  mandel-1 export mandel-2 mandel-3 kolor
Intel i7 0.84 s 1.2 s 0.9 s 1.4 s 0.2 s
RPi2 28.5 s 24.5 s 12 s 49 s 7.5 s
*RPi3 15.6 s 13.0 s ? 27 s 4.6 s
ZeroW 96 s 86 s 40 s 164 s 600 s

Wyniki w tabelce to wynik poleceń Timing[] Mathematicy i nie oddają dokładnie tego, co się dzieje z systemem. A dzieje się dużo – jak już wspomniałem, na RPi Zero występuje utrata responsywności, czyli możliwości pracy (system zachowuje się jakby się „zawiesił” – okna się nie odświeżają, polecenia się nie wykonują, menu się nie rozwijają). To oznacza całkowitą klęskę w obsłudze programu Mathematicy – co było do przewidzenia ze względu na wielkość pamięci RAM tego modelu. Zresztą – w domu mam RPi w pierwszej wersji, także z 512MB ramu i tam jedyne co można – to uruchomić Mathematicę, nic konkretnego nie da się zrobić (OK – poza wykresem prostej funkcji).

Z kolei wersja druga Maliny działa już jak najbardziej przyzwoicie – nawet, gdy program zajęty jest obliczeniami, ciągle możemy działać (wiadomo – więcej pamięci i cztery rdzenie CPU, podczas gdy moje testy angażują tylko jeden rdzeń).

Podsumowując

RPi Zero W – bardzo fajne urządzenie, ale nie do Mathematicy. Zdecydowanie odradzam wydatek około 50 zł na tą maszynkę w celu wykorzystania jej do rozwiązywania zadań domowych z pomocą programu Wolframa. Inne zastosowania (elektronika, IoT) – jak najbardziej TAK, zarówno mocy obliczeniowej jak i RAMu jest wystarczająco. Tym bardziej, że płytka ma już zintegrowaną kartę Wi-Fi (oraz Bluetooth, choć tego jeszcze nie sprawdziłem). 

Wyjaśnienie

Artykuł powstał z powodu rozmowy ze studentami, których uczę Mathematicy a którzy mnie dopytywali o nowy, tani model RPi Zero.

Testy

Funkcja dla Mandelbrota

mandelbrot[p_, max_] := 
 Module[{zn = p, i = 0}, 
  While[(i < max) && (Abs[zn] < 2), zn = zn^2 + p; i++]; Abs[zn] < 2]

mandelbrot[0, 100]

True

mandelbrot[I, 100]

True

mandelbrot[I + 0.1, 100]

False

Timing[mandelbrot[I + 0.1, 10000]]

{0., False}

Test 1

Timing[
 minx = -2;
 maxx = 2;
 dx = (maxx - minx)/200.;
 miny = -2;
 maxy = 2;
 dy = (maxy - miny)/200.;
 r = Show[
   Graphics[{
     Black,
     Table[
      If[mandelbrot[x + I*y, 100], 
       Rectangle[{x - dx/2, y - dy/2}, {x + dx/2, y + dy/2}]], {x, 
       minx, maxx, dx}, {y, miny, maxy, dy}]
     }
    ],
   Frame -> True,
   PlotRange -> {{minx, maxx}, {miny, maxy}}]
 ]

Test 2

Timing[
 Export["mandel.jpg", r, ImageResolution -> 300]
 ]

Test 3

Timing[
 minx = -1.45;
 maxx = -1.2;
 dx = (maxx - minx)/100.;
 miny = -0.1;
 maxy = 0.1;
 dy = (maxy - miny)/100.;
 Show[
 Graphics[{
 Black,
 Table[
 If[mandelbrot[x + I*y, 200], 
 Rectangle[{x - dx/2, y - dy/2}, {x + dx/2, y + dy/2}]], {x, 
 minx, maxx, dx}, {y, miny, maxy, dy}]
 }
 ],
 Frame -> True,
 PlotRange -> {{minx, maxx}, {miny, maxy}}]
 ]

Test 4- kolorowy

kolormandelbrot2 = Compile[{{p, _Complex}, {max, _Integer}},
  Module[{zn = p, i = 0}, 
   While[(i < max) && (Abs[zn] < 2), zn = zn^2 + p; i++]; i]
  ]


minx = -1.42;
maxx = -1.415;
dx = (maxx - minx)/200.;
miny = -0.01;
maxy = 0.01;
dy = (maxy - miny)/200.;
Timing[
 Show[
  Graphics[{
    Table[{
      Hue[-0.7*kolormandelbrot2[x + I*y, 200]/200. + 0.7],
      Rectangle[{x - dx/2, y - dy/2}, {x + dx/2, y + dy/2}]}
     , {x, minx, maxx, dx}, {y, miny, maxy, dy}]
    }
   ],
  Frame -> True,
  PlotRange -> {{minx, maxx}, {miny, maxy}}]
 ]